trợ giúp
«

sử dụng như thế nào?

hộp công cụ c&c được xây dựng dựa trên các kết quả tìm kiếm. Nhập từ khóa hoặc câu hỏi của bạn và lọc theo nhu cầu cá nhân của bạn.

được lọc bởi …?

hộp công cụ c&c được cấu trúc thành  nhiều danh mục, giúp lọc tìm các công cụ theo nhu cầu cụ thể và bối cảnh của bạn. Bạn có thể lọc tìm công cụ dựa trên chủ đề mô tả mục đích của công cụ, các mối nguy cơ của khí hậu đe dọa đến sản xuất cà phê, quốc gia mà công cụ tìm thấyvà các loại nội dung của nó gắn với các công cụ. Vui lòng tìm trên các danh mục tương ứng bên phải để có kết quả tìm kiếm cụ thể hơn.

nghiên cứu trường hợp

để truyền đạt những phát hiện chính một cách có hiệu quả, hộp công cụ c&c cung cấp các nghiên cứu điển hình cho các công cụ đã được kiểm tra. Các nghiên cứu tình huống bao gồm các khuyến nghị cho các thử nghiệm tiếp theo hoặc thực hiện ở phạm vi rộng hơn, cũng như các bài học quan trọng . Bạn có thể tải về từng nghiên cứu cụ thể đính kèm với công cụ của mình hoặc sử dụng bản đồ nghiên cứu trường hợp để tiếp cận thêm.





Đánh giá Rủi ro Nhanh bằng Phương pháp Đạc Tam giác

Tác động của thay đổi khí hậu khác nhau theo địa phương, vì vậy điều quan trọng là đánh giá các rủi ro ở cấp địa phương. Thông tin thu thập từ các chuyên gia địa phương, nông dân và các dữ liệu khoa học sẽ giúp tạo ra một hình ảnh rõ ràng về những ảnh hưởng khí hậu cực đoan nhất đối với một khu vực cụ thể và khi cả ba nguồn này đồng nhất sẽ cung cấp cho ta một kim chỉ nam tốt để bắt đầu các hoạt động thích ứng.

Tình trạng: Công cụ đánh giá rủi ro được sử dụng rộng rãi để đánh giá tính dễ bị tổn thương ở địa phương, nhưng đôi khi chúng cũng trở nên quá phức tạp và tốn nhiều thời gian.



Khái niệm

Công tác đánh giá rủi ro đôi khi mất quá nhiều thời gian và sau đó tự nó kết thúc, chứ không trở thành hướng dẫn để hành động ngay lập tức. Mục đích chính của quá trình đạc tam giác  là thu thập một loạt các dữ liệu, so sánh chúng và sau đó nhanh chóng triển khai thực hiện các công cụ để giảm thiểu các rủi ro và các vấn đề được xác định. Phương pháp đạc tam giác bao gồm việc thu thập thông tin về những ảnh hưởng của biến đổi khí hậu ở cấp địa phương từ ba nguồn:

  • Nông dân – có kinh nghiệm hơn ai hết về điều kiện địa phương, các điều kiện có thể xảy ra qua vài thập kỷ. Bằng cách phỏng vấn một số nông dân (tốt nhất là 30 người trở lên), ta sẽ thấy các tác động trở nên rõ ràng hơn (ví dụ: các thay đổi trong mùa mưa, mưa nhiều hơn vv).
  •  Các chuyên gia địa phương (các cán bộ khuyến nông, các nhà khoa học) có thể không có nhiều kiến thức về một địa phương cụ thể nào nhưng họ thường nắm bắt nhiều hơn về những thay đổi ở cấp vùng, những sự cố cực đoan trong quá khứ và họ có thể nắm nhiều dữ liệu định lượng.
  • Dữ liệu khoa học – hồ sơ khí tượng, các nghiên cứu trước đây (xuất bản và chưa được công bố) cung cấp thông tin nhiều định lượng  mặc dù thường rất khái quát và lạc hậu.

Bằng cách thu thập thông tin từ những nguồn khác nhau, ta sẽ có một ấn tượng rõ ràng về các hiệu ứng biến đổi khí hậu cực đoan nhất. Các chủ đề mà cả ba nguồn đều đồng tình là một kim chỉ nam tốt để bắt đầu các hoạt động thích ứng. Tốt nhất là bắt đầu các thử nghiệm trên thực địa nhằm giải quyết một trong những yếu tố nguy cơ chính được xác định nông dân xác định.

Nhược điểm

  • Không có: cần thiết phải thu thập dữ liệu địa phương và đối chiếu với các nguồn dữ liệu khác để giải quyết các vấn đề khí hậu liên quan.

Chi phí

  • Phụ thuộc rất nhiều vào công tác hậu cần địa phương và mức độ chính xác của thông tin được yêu cầu. Tất cả các đánh giá rủi ro đều phải mất nhiều thời gian và nỗ lực để thu thập dữ liệu hữu ích.

Hành động đề nghị

  • Xác định khu vực quan tâm và sắp xếp cuộc họp với nông dân. Tốt hơn là đừng đề cập đến thay đổi khí hậu ban đầu nhưng thay vào đó hãy bắt đầu bằng cách hỏi một số câu hỏi chung về các vấn đề sản xuất, ví dụ: ‘cho tôi biết về những lo ngại chính về sản xuất của bạn’.
  • Thu thập thông tin. Có một số kỹ thuật gợi ý phổ biến – bài tập xếp hạng, thời gian, các cuộc phỏng vấn cá nhân (có cấu trúc hoặc không chính thức), trong số đó – lựa chọn cách tiếp cận tốt nhất dựa trên bối cảnh địa phương và chuyên môn có sẵn.
  • Ghi lại tất cả thông tin và biến nó thành dữ liệu bán định lượng bất cứ khi nào có thể (ví dụ như xếp loại các vấn đề cấp bách nhất, số phần trăm nông dân, trích dẫn các mối đe dọa khí hậu khác nhau, thang đo Likert …).
  • Thăm một số trang trại ở mỗi vùng để có thể đánh giá trực tiếp các vấn đề. Lấy các số liệu về nhiệt độ (đất, không khí) và độ cao, đặc biệt nếu các chuyến viếng thăm trùng với  các điều kiện nắng nóng, sao cho ít nhất nhiệt độ tối đa có thể  đánh giá được(thường thì vượt quá giới hạn cho phép).
  • Tiến hành phỏng vấn chuyên gia theo cách tương tự; việc thường có thể được thực hiện nhanh hơn.
  • Thu thập các dữ liệu về khí tượng và khoa học hiện có (các nghiên cứu trước đây đã được xuất bản và trong sách xám). Điều này có thể là thách thức bởi vì thường dữ liệu có sẵn ở dạng tóm tắt (ví dụ: các giá trị trung bình dài hạn có thể đã lỗi thời cả vài  thập kỷ ) hoặc ‘thô’ (chưa được phân tích và chưa được kiểm chứng). Phải cẩn thận khi tham khảo dữ liệu khí tượng thuỷ văn địa phương, vì nó có thể không đầy đủ hoặc không chính xác do thiết bị cũ và thiếu các kỹ thuật viên được huấn luyện.
  • Đi đến kết luận. Dựa trên tất cả các nguồn dữ liệu, hãy viết một báo cáo để làm nổi bật các rủi ro khí hậu có thể xảy ra nhất đối với khu vực quan tâm, đặc biệt là sự phù hợp giữa ba nguồn thông tin.

Các bình luận thêm

  • Cần đánh giá lại lần thứ hai sau một năm hoặc lâu hơn, đặc biệt nếu đánh giá lần đầu tiên được thực hiện trong bối cảnh một sự kiện cực đoan (ví dụ như sự bùng nổ bệnh gỉ sắt)- có thể gây ra một số sai lạc trong các phản hồi.

 

  • Bạn có gì đó để thêm vào mô tả công cụ này hay không? Hãy để lại một bình luận
  • Bạn có quan tâm đến việc áp dụng công cụ này hay không? Hãy tìm các hình ảnh, các nghiên cứu trường hợp và các bảng thông tin bên dưới để biết các hướng dẫn từng bước, giúp bạn bắt đầu.







để lại nhận xét



0 nhận xét


Leave a Reply


Địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu *


*