Công cụ đo lường mức độ che bóng HabitApp

Khái niệm

Cây che bóng là một thành phần quan trọng của nhiều hệ thống sản xuất cà phê. Tuy nhiên, rất khó để xác định mức độ che bóng tối ưu:

• Cây che bóng quá ít sẽ làm cho cây cà phê tiếp xúc  nhiều hơn với nhiệt độ mặt trời , gây ra hiện tượng hoa nở quá mức và tiếp xúc với gió, mưa đá vv.
• Cây che bóng quá nhiều  có thể dẫn đến năng suất thấp, và trong một số trường hợp làm cho cây có  tỷ lệ mắc bệnh cao hơn.
•  Mức độ lý tưởng của cây che bóng thay đổi theo độ cao, số giờ nắng hàng năm, độ dốc và thời điểm trong năm.

Cho đến khi có một mô hình đáng tin cậy ra đời, mức độ che bóng cần được xác lập theo điều kiện địa phương; nhiều nông dân có thể đã đạt được mức độ  che bóng tốt nhất thông qua quá trình thử nghiệm và tính sai số và do đó điều quan trọng là định lượng biến số này để nó có thể được áp dụng một các cẩn thận hơn ở nơi khác. Do đó, điều quan trọng là làm sao có thể định lượng một cách chính xác và thường xuyên mức che bóng từ nhiều điều kiện đồng ruộng. Chụp ảnh – những bức ảnh có khẩu độ rộng được chụp theo phương thẳng đứng ở phía trên hoặc phía bên cạnh cây cà phê – là cách hiệu quả nhất để làm việc này, nhưng trước đây điều này đòi hỏi phải thực hiện nhiều phân tích sau khi đi hiện trường về và chỉ có thể làm được nếu có các thiết bị chuyên môn, và những điều kiện này  đã vượt quá tầm của hầu hết những người làm việc tại hiện trường. HabitApp, một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi nhóm phần mềm Scrufster có trụ sở tại Anh, cho phép bạn đo độ che bóng bằng thiết bị thông minh hoặc máy tính một cách dễ dàng, chính xác và liên tục. Sử dụng thiết bị thông minh hoặc máy tính của bạn, bạn có thể tải lên ảnh tán cây trong trang trại của mình và HabitApp sẽ đo độ che bóng bằng cách chuyển đổi các điểm ảnh thành màu đen và trắng và tính tỷ lệ phần trăm của các điểm ảnh màu đen cho tổng số pixel. Với tính dễ sử dụng, ứng dụng này có thể được khai thác với nhiều hình ảnh trong điều kiện ánh sáng khác nhau và độ  mây che phủ để có được một giá trị trung bình. Ứng dụng Android miễn phí không yêu cầu tín hiệu internet hoặc di động sau khi tải xuống và có thể truy cập qua điện thoại, máy tính để bàn Windows hoặc thông qua trang web Scrufster.

Nhược điểm

• Không có phiên bản Mac.  Chỉ có ứng dụng dành cho thiết bị di động Android, máy tính xách tay Windows hoặc các phiên bản trực tuyến.
• Không có dữ liệu thực nghiệm. Hiện không có dữ liệu thực nghiệm nào thể hiện độ chính xác của thiết bị.
• Không chính xác khi có mặt trời được chụp trong bức ảnh.

Chi phí

Phần mềm ứng dụng có thể tải xuống miễn phí.

Hành động đề nghị

• Tải ứng dụng xuống tại http://www.scrufster.com/habitapp/.
• Thực hiện một số phép đo. Độ che bóng  không bao giờ đồng nhất nên cần phải có nhiều phép đo. Số lượng ảnh chụp sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại che bóng – ví dụ như một vườn được trồng nhiều loại cây khác nhau sẽ cần phải có nhiều hình ảnh hơn – và để có  độ chính xác theo yêu cầu cần phải chụp ít nhất 20 bức ảnh trên một vườn cà phê.
• Tính trung bình. Nhập số lần đọc độ che bóng vào một bảng tính và tính toán  mức dao động trung bình  của chúng. Khi bạn nhập các kết quả đọc, hãy xem xét khi nào các con số ổn định quanh một mức trung bình nhất quán. Ví dụ, tỷ lệ phần trăm liên tục của bóng che được đọc là 25, 45, 30, 45, 34, 49, 27, 38, 35, 51, 45, 37, 29, 28, 45 sẽ nhanh chóng hội tụ đến mức trung bình 38% bóng che sau khoảng 10 lần đọc . Vì vậy, đối với cấu hình bóng che cụ thể như vậy, một mẫu có kích thước là 10 lần đọc có thể là đủ.
• Tính đến mức độ che bóng khi đánh giá năng suất, sâu bệnh và mức độ bệnh để bắt đầu xác định mức  che bóng phù hợp nhất trong hoàn cảnh của bạn (độ cao, độ dốc, hướng, đất, vv).

Ghi nhớ. Đối với tất cả các lô thử nghiệm của dự án, cũng như các lô khác có thể có sản lượng cà phê đặc biệt cao hoặc rất kém, hãy đánh giá mức độ che phủ trong các lô từ 3 đến 4 lần mỗi năm.

Ý kiến thêm

Ứng dụng này vẫn đang được thử nghiệm tại các vườn thử nghiệm thuộc Sáng kiến Cà phê & Khí hậu song nó dường như là một công cụ có thể ước tính một cách nhanh chóng và hiệu quả mức độ che bóng nên nó có thể được coi là một cải tiến lớn so với các phương pháp ước tính chủ quan trước đây.

• Bạn có gì đó để thêm vào mô tả công cụ này hay không? Hãy để lại một bình luận
• Bạn có quan tâm đến việc áp dụng công cụ này hay không? Hãy tìm các hình ảnh, các nghiên cứu trường hợp và các bảng thông tin bên dưới để biết các hướng dẫn từng bước, giúp bạn bắt đầu.